1、天道酬勤大数据时代科技工程管理的优化创新路径分析李梦霞：在大数据时代的开展背景下，传统科研工程管理有非常大的压力，而科技力量是保证我国经济及国家实力不断开展的核心动力，承当着巨大的挑战压力及转型挫折。因此，文章主要以大数据时代的特点及科技工程管理模式所面临的问题为根底，对大数据时代下的科技工程管理创新路径进行了简要的分析。关键词：大数据时代;科技工程;管理模式;创新路径随着大数据技术的不断开展，社会的开展形成了强劲的源动力，推动着我国走向了全新的信息时代。但是，大数据的到来也对传统科技工程管理模式产生了巨大的冲击，科技工程管理新模式正逐步成为我国科研单位在新时代背景下的主要竞争优势。在大数据时
2、代背景下，各种数据信息正处于迅速开展的阶段，众多数据不仅为科技工程的管理创造了非常大的便利，同时也存在挑战。而科技在经济的开展过程中是非常重要的力量，更需要进行深入的数据分析及研究。因此，分析大数据时代下科技工程管理中的优化创新路径是极具现实意义的。一、大数据下科技管理思维的变革一样本约等于总体在小数据的工程管理工作，对因为数据获得及分析技术存在局限的数据只能通过随机抽样的方法展开分析及识别，最终通过整体数据对局部组成进行内在原理的分析。这种方法具有一定的可行性，然而无法为科技工程的管理给予强劲的数据支持。在大数据技术的帮助下，科研单位能够获得更多更具有价值的数据，同时还可通过专业化的数据分析
3、技术深入且准确地发现数据中的事物本质，从而提升科技工程管理的合理性。数据样本能够在很大程度上接近或等于其总体，从而更全面表达事物的全貌，所以科技工程的管理需要通过思维调整的方式进行管理，在顺应数据强大力量的同时也可以有效利用数据的力量。二兼容数据的混杂性在大数据的管理工作中，对数据的要求更加精确，从而有助于分析事物的规律及其本质。这样的数据使用思维在大数据时代背景下存在着很大的限制性，需要展开相应的完善才可以满足大数据的时代环境。大数据不但有着非常巨大的信息量并且所有的数据根本上都是非结构的，假设只需要数据的准确性就很难有效获得及分析数据。所以在大数据背景下，对科技工程的管理思维也必须提高数据
4、的容错率，对局部不存在结构的数据也必须展开相应的规律分析。从实际分析可知，正是这局部无规律的数据中暗藏着非常重要的应用价值，深入分析这局部数据信息的联系能为系统性解析事物规律、深入开掘事物的本质有着非常大的帮助。从而保证科技工程的管理决策具有更强的先进性，为科研单位的管理工作提供强大的数据支持。三数据的关联性比因果性更为重要数据是具有客观性的，而对数据所进行的分析及应用是科技工程管理工作中的主观活动。在稳定的数据获取技术的条件之下，唯有对数据分析及应用的思维进行优化才可以在最大程度上通过数据为科技工程的管理决策给予强有力的支撑。对科技工程管理思维的优化，其本质就是转变原有因果性数据关系的思维，
5、将数据信息的关联性当作研究主题。从数据的“为什么转化成“是什么。此类科技工程的管理数据思维，能够在最大程度上防止分析失误，同时也能够在一定程度上开扩科技管理的数据规模，不但能够对事物的开展展开前瞻性分析，同时还能够解读事物的内在本质。数据间的“联系也就是利用数据间联系在最大程度上延伸数据的价值，从而全面且精准的表现出事物的本质规律。二、大数据时代下科技工程管理模式所面临的挑战首先，在以往的科技工程管理工作中并未对大数据时代给予充分的关注。大局部的科研单位觉得大数据只是将社交工具开展了简单的调节，通过微信等通讯工具实现了信息的有效传递，从而打造出了一般科研单位的社交内容“数字化，仅仅只是对单位原
6、有的组织结构和工作结构所进行的优化，并没有关注科研机构内部的文化机制改革，在大数据时代环境中仍然维持着保守、僵化的管理思想。此外，大数据具有庞大、繁多的信息量，同样也给科研单位形成了巨大的管理阻碍，其难以深入开掘大数据时代身后的价值，这对传统科研单位是非常大的挑战。其次，一般科研单位缺少相应的信息分析技术，难以开展有效的数据研究工作，存在存储空间有限的局限性。在大数据时代背景下，固有结构化的数据不多，而非结构的数据占比非常大，而且还正处于持续增加的状态，一般的数据处理方法难以对数据身后深层价值及涵义进行开掘，而对于非结构数据的处理必须先转化为结构数据才能够展开相应的数据研究，这是非常复杂且难度
7、较高的工作，数据处理能力及细致度都对数据的质量、精确性及有效性产生相应的影响。最后，科技工程管理具有非常大的信息平安隐患。大数据技术有着非常方便的信息搜索能力，这为科研工程的管理工作人员创造了非常大的便利性，从而能够进行简便的数据分析，然而在此过程中，这局部数据常常也会关系到科研单位及相关人员的隐私，假设存在操作不当或系统崩溃会导致数据信息的泄漏，从而給科研单位及个人形成了巨大的威胁。三、大数据时代下科技工程管理模式的创新路径一大数据在科技工程管理模式中的应用1. 大数据时代为科研单位创造了众多的宣传途径及上升途径。科研单位的固有数据采集常常是通过各种调查及研究，然而这些都是极具滞后性，无法与
8、时代的快节奏脚步相适应。然而大数据所拥有的前瞻预测功能，科研单位通过网络进行数据的采集及分析之后，能够实现对市场的需求展开深入的研究与分析，并在短时间内掌握市场的动向及需要，并对科研单位的工程进行相应的调节，从而保证相应的工程创新性;科研单位还可利用大数据掌握自身的实际情况，并进行相应的分析、优化及改革，从而保证其自身的健康稳定开展。此外，互联网又是较为理想的宣传平台，比方微信等，能够进行跨区域的沟通与合作，这使得很多科研机构都着力于利用互联网平台对自己的工程进行推广，从而加速了信息的交流与传递，从而保证了信息的传递效率，为科研单位创造出了巨大的方便。2. 大数据下的科技工程管理部署也需要进行
9、深入的改良，传统的科研单位中，管理者多数情况都是单位的高层领导，然而随着大数据时代的来临，科研单位的管理工作大局部都是以数据为导向的，在最大程度上防止了人为因素的影响，从而保证了科研单位的管理部署更具科学性、合理性。在大数据时代，科研单位必须努力构建数据管理平台，基于数据，充分开掘数据的价值，从而依据科研单位的自身实际情况制定符合其现状的管理制度，从而保证科研单位的高效运行。此外，还可利用数据的分析，以市场为指导，研究更具市场前景的产品，并对各项数据进行全面的分析从而预测今后的开展，从而有利于科研单位对未来开展的预测，并对开展部署进行及时的调整，从而帮助科研单位增强自身的能力水平。二大数据时代
10、下科技工程管理模式的创新路径1. 相关管理者需要从思维和实践中加大对于大数据的学习与使用在大数据的时代背景下，科研单位开展既有机遇也有挑战，这就需要有关科技工程管理工作者进行意识的转变，对大数据进行掌握并充分使用好大数据。一方面，需要把数据当中的深层涵义及科技工程的管理部署进行有效的融合，从而保证管理部署的科学性、精确性，最终为单位带来更高的收益。另一方面，还需要加大数据人才的引进，大数据时代需要复合型人才，需要集各科知识于一体，唯有此才可以实现在复杂数据中的有效利用，获得存在应用价值的数据。科研单位需要采用外聘与内部培养两种模式获得相应的大数据管理人才，并提高良好的待遇。2. 构建完善的数据
11、平台完善的科技工程数据平台具有“感官的功能，可以为科技工程的管理工作给予相应的数据支撑，同时将实时的动态信息提供应相关管理人员。大数据时代的背景下，数据平台能够推动科技工程管理工作的不断开展，有效实现数据的应用，大局部的科研单位对于数据的处理都需要通过数据平台进行转化及分析。在以往的科技工程管理工作之中，科研单位的管理均是以问题为根底的，从而为处理某个问题进行相应的管理。而在大数据时代，數据平台能够对数据展开深入的分析及预测，工程管理者可从中及时获得相应的信息，并进行决策部署。因此数据平台不但能够处理海量的数据信，同时也可推动管理工作的不断深入。3. 保证科技工程管理地信息平安工程管理者还必须
12、秉承正确的意识，确保科技工程的数据平安，在科研机构中，数据不只有科研相关的数据资料，其中还含有一些国家机要文件，必须予以高度的关注。科研单位的数据平安是非常严格的，必须按照数据的价值及其保密程度进行相应的划分，加大监管力度。另外还必须加大对于个人隐私的保护，与工程负责人进行沟通时，需要有目标性的增强其数据平安意识，确保个人数据的平安性。唯有这样才能够以更完善的状态去处理科研过程中所面临的数据平安性问题，才可以有效保障科研单位的正常运行。四、结语在分析大数据应用技术及对科技工程管理的工作能够看出，科研单位所进行的数据管理模式创新工作，首要任务是进行管理思维的革新。从而以此为根底，从数据的获得及平
13、台的构建、创新的问题划分及方案、数据及创新管理模式的实行及实时数据与创新等五方面来进行大数据下的科技工程管理创新。通过对这一创新后的数据化科技工程管理进行实践，不但能够让科研单位在大数据时代中能够保有充足的市场竞争实力，同时还能够为科研单位在未来的开展过程中可持续开展打下扎实的根底。参考文献：1黄晓斌，钟辉新.基于大数据的企业竞争情报系统模型构建J.情报杂志，202303.2冯芷艳，郭迅华，曾大军，陈煜波，陈国青.大数据背景下商务管理研究假设干前沿课题J.管理科学学报，202301.3资武成.“大数据时代企业生态系统的演化与建构J.社会科学，202312.4张维伟.大数据时代下企业经营管理模式创新J.中国乡镇企业会计，202304.5刘鲜.大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策J.中国商论，202307.6李昊泽.大数据时代管理会计面临的挑战及对策探讨J.现代商贸工业，202310.作者单位：东营石油经济技术研究院管理中心
