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2023年商业价值的定义深挖金融数据的商业价值.docx

上传人:sc****y 文档编号:995594 上传时间:2023-04-16 格式:DOCX 页数:2 大小:16.03KB
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资源描述

1、商业价值的定义深挖金融数据的商业价值 大数据来了。它将成为金融行业业务提升的又一个难啃的骨头。如果一家银行在一个月内要接待上万名客户,同时这些客户要分别在分行网点和atm机上使用银行效劳,再加上网络银行、 银行以及邮件效劳等,银行将面对非常大的数据压力,传统意义上的分析工具,很难应对这么大的数据量需求,而由此产生的效劳质量下降、客户流失那么在所难免。 大数据时代,企业不仅要面对庞大的数据量,同时这些数据还具有多样性的特点。非结构化数据是其中之一,这些数据与传统意义上的数据结构不同,是新类型的数据,需要使用新工具和方式来处理。如果银行仅通过传统的分析方式,只能通过单一渠道对客户进行分析,无法深入

2、探查是什么原因导致客户流失。 据了解,目前金融机构数据仓库建设面临3个问题。第一,数据量大,由于银行的业务量巨大,不断产生新数据,对数据仓库带来了很大的压力,数据的使用效率是一个问题;第二,云计算等新技术和数据仓库如何进行更好的结合,以期产生对银行内部更多的帮助;第三,实现硬盘的分析,例如能够监控企业级客户的贷款过程,对银行的风险管理起到预警作用。 teradata天睿公司企业风险管理总监samharris表示,解决这些问题首先要明确两点,如何存储这么多的数据,以及如何在需要的时间内将数据迅速反响到使用者手里。目前国内银行普遍的数据加载状况是,每天晚上将一天数据整个批量加载到仓库里面,业务人员

3、在第二天上班就能看到前一天的数据。teradata天睿公司希望帮助银行实现准实时或实时数据加载,这样业务人员可以第一时间得到加载进来的数据,并在第一时间做出正确的市场判断。 2023年,teradata天睿公司收购了asterdata公司,这家公司的强项在于大数据分析,通过整合,asterdata所带来的对于数据的处理能力和分析能力,进一步提升和丰富了teradata天睿公司已有分析工具。过去的分析,是从消费者来访分行的次数、在atm机上提款的次数等数据中提取信息,而采用了asterdata平台之后,还可以对电子邮件、网银交易等渠道的非传统数据结构进行分析,例如文字型的描述,或者日志型的数据等。利用asterdata分析平台,一般情况下的银行客户流失情况就可以有效防止。通过多渠道监测,了解贷款客户在整个闭环过程中的具体资金流向情况、贷款的资金流向是否正确、了解客户的行为模式,从而实现早期预警,最大化降低银行风险。 第2页 共2页

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