中华人民共和国国家标准数据的统计处理和解释UDC519.25I型极值分布样本异常值的判断和处理GB6380-86Statistical interpretation of dataDetection and handling of outlyingobservations in the sample of type Iextreme value distribution1引言1.1本标准规定了判断和处理I型极值分布总体的随机样本中所出现的异常值的一般原则和实施方法。I型极值分布也称贡贝尔(Gumbe 1)分布，其分布函数为F(x)=exp(-e-)概率密度函数为f(e)=古ep(-y-e)其中：y=(x-a)/b,b0,-x+。当a=0,b=1时的概率密度函数曲线如下(x)0.400.300.200.100.00-2图1”I型极值分布在水文、气象、地震以及可靠性等很多领域内有着广泛的应用。1,2异常值（或异常观测值）是指样本中的个别值，其数值明显偏离它（或它们）所属样本的其余观测值。异常值可能是总体固有的随机变异性的极端表现。这种异常值和样本中其余观测值属于同一总体。异常值也可能是由于试验条件和试验方法的偶然偏离所产生的后果，或产生于观测、计算、记录国家标准局1986-05-13发布1987-05-01实施1
