1、GB/T4889-20083.2符号样本量总体均值总体方差0总体标准差.u样本量为刀的简单随机样本=会样本均值（合也可记为，下同）=己2x-样本方差马公，-可样本标准差a显著性水平1-a置信水平。标准正态分布的分位数t.(v)自由度为y的t分布的a分位数6()自由度为y的x分布的a分位数F.(h)自由度为和2的F分布的a分位数4总则4.1本标准假定样本是随机抽取并且独立的。对无限总体，独立性通常满足；对有限总体，当总体足够大或抽样比足够小（例如小于1/10）时，独立性也可认为满足，4.2本标准假定观测值的分布为正态分布。若实际分布与正态分布偏差不大且样本量不太小，使用本标准中规定的方法是近似合
2、理的，其近似程度对大部分实际情况是足够的。此时要求表A、B、C、D中样本量不小于5，在其他表(A、B、C、D、E、F、G、H)中样本量不能小于20。4.3关于正态性假设的检险方法详见GB/T4882一2002。实际中，通常是根据其他一些信息来假定总体的正态性，而不是根据样本本身。当正态性假设被拒绝时，可采用非参数方法对均值和方差进行估计或检验，或通过适当的变换（例如log(x十4）、1/x、干a)转换为近似正态分布，再采用本标准中的方法。在使用变换时，变换的选择及结果的解释要谨慎。4.4如果只是需要估计变量X的均值或方差，无论总体是否服从正态分布，样本均值x和样本方差2分别是总体均值：和总体方差2的无偏估计。4.5对于每一个统计分析，都应该给出有关数据来源和数据收集方法的详细信息，这些信息有助于统计分析结果的解释，特别是计量单位或计量的最小单位都应该具有实际意义。4.6若未找到试验、技术等方面的原因，即使观测数据值得怀疑，也不能别除或者更改。任何被剔除或更改的观测数据及其理由都应予以说明。5单正态总体均值的检验与估计5.1单总体均值的检验5.1.1方差已知的单总体均值的检验2
