1、商业研究全国流通经济16基于模糊群决策的跨境电商企业供应链风险评估研究金莹璋（浙江万里学院，浙江 宁波 315100）摘要：近年来，在经济发展全球化逐渐改变了人们的购物习惯，传统的零售模式不能满足人们消费需求，由此跨境电商的发展展现出巨大潜力，也逐渐成为推动经济全球化与贸易全球化的重要力量。但是，当下国际经济贸易冲突不断加剧，以及供应链中断等诸多风险已然成为跨境电商企业不断发展壮大的重大阻碍。鉴于此，本文首先通过国内外文献阅读、专家访谈等方式对跨境电商企业供应链上潜在风险因素进行识别，构建了一套针对该类企业供应链风险评价指标体系。其次，结合熵值法赋权与模糊综合评价法对跨境电商企业供应链风险进行
2、了评价，结果表明对跨境电商企业供应链影响最大的是运营风险和金融风险。最后，针对评价结果提出了跨境电商企业供应链风险应对的策略建议，以此为相关企业进行供应链风险管理提供借鉴，并努力推动该行业的健康长远发展。关键词：跨境电商；供应链风险；群决策；模糊多属性评价法中图分类号：F724文献识别码：A文章编号：2096-3157（2023）07-0016-04一、文献综述当前，学界对于跨境电商企业供应链风险管理的研究主要集中在供应链风险识别、风险评价和风险应对等方面。在跨境电商企业供应链风险因素识别方面，郑小京1指出识别供应链风险的关键是准确评估风险发生的可能性和持续时间。Song2通过文本挖掘将跨境电
3、子商务商品安全法规转化成可以模糊表现的风险规章，由此提升风险评估的效率和准确性。高翔3运用结构方程模型探究了跨境电商企业潜在的供应链风险因素。在跨境电商企业供应链风险评价方面，张晓东4构建了跨境电商企业道德产业生态位评价体系。董勤5建立了以国际环境等作为潜在变量与相关观察变量结合的模型，对跨境电商供应链的结构关系进行了探讨。金浩6构建了基于互联网金融的指标体系，用以评价供应链组成成员的风险程度。付帅帅7采用演化博弈相关的理论分析了在 3 种情境下用以稳定跨境电商物流供应链协同发展的演化策略。何丽娜8构建立多期犹豫模糊HoR 模型，并对风险因素与事件、风险事件和风险处置方法的相关性进行了研究。T
4、ang9提出了一个供应链网络的概念模型来量化供应链风险管理的结构冗余。在跨境电商企业供应链风险应对方面，张远惠10提出了基于方法论角度的、结合复杂系统与供应链管理理论的管理措施。戴永辉11指出了促进供应商与跨境电商平台收益的 3 种主要策略。王静12对中断风险的处理方法进行了分析，包括保持过剩产能、储备库存和启用替代生产商等风险应对策略。王维娜13在供应链中断的控制和协调方面提出了应对措施。XueliMa14通过研究发现要加强促进合作才能更好解决多级供应链之间的协调关系。赵静15提出了基于信息共享的自贸区供应链运营风险管理具体措施。田虹16通过风险识别建立了供应链风险的共同防范机制。黎继子17
5、挖掘出影响众包供应链发展的主要风险因素，并提供相关建议。综上所述，虽然这些研究对于我们深入了解跨境电商企业供应链存在的风险及其应对策略具有重要价值，但是研究内容大多集中于风险识别、评估和应对几个方面，仅在某一具体方面进行深入探索、缺乏系统性。而以跨境电商企业供应链风险进行闭环的识别、评价及应对的研究还比较单薄，在企业的层次上也缺乏有效的供应链风险应对机制。为了弥补这一缺陷以推进该领域的研究，本文旨在通过对跨境电商产业风险的全面、系统的分析，探讨其风险综合治理机制并提出相应的对策建议。二、跨境电商企业供应链风险评价指标体系与模型构建1.指标体系的建立本文通过整理国内外相关文献3，18-20，初步
6、识别出跨境电商企业供应链风险评价的有关指标。考虑到跨境电商企业供应链风险评价指标的识别是个系统性、科学性的工程，仅靠整理文献构建指标体系显然不够严谨，因此，本文组建了由跨境电商企业部门经理、管理层人员和相关科研人员组成的专家团队（共 10 人），通过专家访谈等方式，了解当前跨境电商企业发展的现实情况，识别出了跨境电商供应链上潜在的风险发生点，确定了包含宏观风险、供需风险、运营风险等 6 个一级指标，以及 32 个二级指标的跨境电商企业供应链的风险评价指标体系，具体如表 1 所示。2.评价方法的确定通过国内外文献的整理与总结，可以得知跨境电商企业供应链风险评价方法主要有层次分析法、模糊综合评价法
7、、BP 神经网络法等。结合本文所建立的跨境电商企业供应链风险评价的指标体系，并考虑一些主要评价方法的优缺点，本文选择熵值法与基于群决策的模糊综合评价法相结合的方法对跨境电商企业供应链风险进行评价。主要原因是：通过给相关评价指标进行客观赋权，从而确定各项评价指标的熵值和熵权，采用熵值法可以在一定程度上降低主观因素对评价过程及评价结果的DOI:10.16834/ki.issn1009-5292.2023.07.007商业研究全国流通经济17影响，可以在一定程度上规避对适度指标处理较为困难的缺点；通过使用模糊综合评价法对跨境电商企业供应链风险进行评价，整个量化评价过程具有合理性、科学性，符合现实，且
8、评价结果涵盖信息较为丰富，不仅能够较为准确地对评价对象的情况进行分析，还可以进一步完善，获取有效信息。将熵值法和模糊综合评价法相结合，可以尽可能规避熵值法和模糊综合评价法各自的一些缺点，较大程度上减少了人为因素所造成的干扰，较好地提升了评价结果的准确性。因此，本文采用熵值法客观赋权与模糊综合评价法相结合的方法对跨境电商企业供应链风险进行评价。表1跨境电商企业供应链风险评价指标体系一级指标二级指标指标释义宏观风险B1政治政策风险B11国内国际跨境电商相关政策变化、政治不稳定等自然灾害风险B12海啸、地震、暴雨等法律法规风险B13不同的国家法律体系诱发的法律法规风险市场经济风险B14市场、经济、行
9、业三方面的风险，如经济衰退等突发事件风险B15飞机失事、火灾、瘟疫等供需风险B2订单延误风险B21处理订单速度不及时导致订单延误合作风险B22合作信誉、合同内容价格波动、内容变动、违约等质量风险B23产品质量与安全问题供应商选择风险B24供应商破产、供应商生产能力跟不上或者发生破产等情况导致无法及时提供货物风险销售商选择风险B25选择不同的供应商带来的价格、供需的不同所带来的风险竞争风险B26相似产品投放市场的竞争对手所带来的风险成本风险B27原材料或运输成本上涨运营风险B3商品退回风险B31下游代理商退回销售商品的风险平台渠道风险B32选择不同的跨境电商平台而带来的风险预测失误风险B33订单
10、突然波动、对国外产品市场和价格的变化不够敏感所带来的风险网络营销风险B34商品差异风险、虚假营销风险服务质量风险B35订单处理、交付能力、处理延误外包风险B36外包的最终结果与外包利益主体的期望产生背离，并存在给当事者带来损失的可能性合规风险B37交易监管中面临的知识产权合规、产品处置及税收合规风险金融风险B4支付风险B41现支付后货物未到或货物送到货款未到的风险、支付过程密码被侵的网络支付安全风险等资金风险B42营销费用增长过快风险、销售商品退回成本过高的风险汇率风险B43跨国贸易汇率变动给贸易双方带来损失或收益融资风险B44供应链某一节点资金状况恶化而导致的供应链无法正常运作的风险信息风险
11、B5信息延迟风险B51信息传递延迟信息安全风险B52信息泄露等风险信息共享风险B53上下游缺乏信息透明度、物流信息无法共享互联网安全风险B54互联网基础信息设施风险物流风险B6海关通关风险B61海关通关申报、海关政策变化所产生的风险运输质量风险B62运输过程中出现的破损、遗漏等运输方式选择风险B63选择运输工具而产生不同的成本、安全风险运输延误风险B64港口拥堵、飞机晚点等仓储风险B65与保税仓、海外仓仓储的相关风险3.模型构建在我国的跨境电商企业供应链风险评估与评价问题中，供应链多维度的特性由于供应链系统本身的多环节复杂与企业决策者的认识和经验的模糊性等，使得风险值无法简单地用一个准确的数值
12、进行衡量，而将其推广到模糊集合中。但现有的风险属性评价值并不能准确反映决策者对风险属性的把控度，从而使决策人员难以准确地反映出其思维的模糊性，这会导致供应链风险评价结果不够具有客观性。该方法可以将风险决策者的描述语言转换成一个三角形的模糊数字，同时可以给予企业内部的决策者对自己评价更具准确程度，从而有效克服了风险决策的模糊性，以及认识和经验不足而造成的客观不确定性的问题。（1）跨境电商企业供应链风险等级转化为三角模糊数为了更有效地运算专家在决策中采用的不完全表达，本文将三角模糊数应用于该风险评估模型中。如果其隶属函数满足以下条件，可定义为一个三角模糊数：其中，和分别表示三角模糊数的上边界和下边
13、界。设 Hs为专家对风险指标给出的评估犹豫模糊语言集，假设其中有 m 个元素，那么其可通过下式转化为三角模糊数：那么，hcij为第 j 个专家对第 i 个指标的评语三角模糊数：（2）跨境电商企业供应链风险指标权重的确定第一步：根据原始数据构建初始决策矩阵，假设初始决策矩阵为()ijm nMx=，1,2,3,im=；1,2,3jn=（以下 i、j 定义）。当一定 i 时，xy的差异越大，就表明该指标中所能提供的信息量越大，其权重就越大。因此，该指标在评价体系中所能体现的作用就越大。111212122212nnmmmnxxxxxxMxxx=第二步：对初始决策矩阵 A 采取数据标准化处理，获得标准化
14、矩阵()ijm nXx=，并将所有数值保持在0,1区间内。一般而言ijx的值越大效果越好。minmaxminijijijjjxxxxx =maxmaxminjijijjjxxxxx=第三步，熵值法包括对指标值取对数这一操作过程，因此商业研究全国流通经济18如果数值为 0，则需要对所有数据进行加 1 处理，ijx经过处理后变为 cij，然后得到规范化矩阵（cij）mn，则有：1ijijcx=+第四步：确定各指标比重。根据上述数值获得新矩阵Y=（Yij）mn，其中 Yij表示第 i 个方案中第 j 项指标所占的比重。1ijmijijicYc=第五步：计算指标的信息熵 Ej，其中 k 为常数，定义为
15、1/ln（m）。()1lnmjijijiEkYY=第六步：确定信息熵冗余度 dj。一般而言，当 dj的值越大，指标 j 在评价中的影响作用越大，其中：dj=1-Ej 第七步：计算指标权重。对 dj处理后计算各指标的权重Wj。1njjjjWdd=（3）跨境电商企业供应链风险指标信息三角模糊数集结跨境电商企业的供应链风险评价是一个多层次的问题，需要将各层次结构下的评估信息的基础上后才能对整个项目进行风险评价。为此，本文运用模糊综合评法，将多个不确定性模糊度指标的与专家的主观判断的模糊性相聚合，以获得跨境电商企业的整体供应链风险水平。通常情况下，模糊综合评判的计算过程可分为三个阶段。首先，构建由一级
16、指标下各二级指标的三角模糊数构成的一级评价向量，并将其构造为：然后，通过模糊综合运算，得到包含各个一级指标的三角模糊数的二级评价向量，如下所示：其中，wcij是第j个一级指标内第i个二级指标的权重。最后，基于三角模糊数的跨境电商企业供应链风险水平计算如下：其中，wci是第 i 个一级指标的权重。（4）风险评价结果去模糊化处理最后，综合运用上述方法，得出了一个用于跨境电商企业供应链风险等级的三角模糊模型。通过引入相似度进行去模糊化处理，可以得到更易懂、更直观的效果。可以按以下步骤来计算两个三角模糊数的相似性：其中，和为两个三角模糊数，表示 和 之间的相似度。这样，跨境电商供应链风险评估结果与哪一个等级更为接近就可以通过比较相似度得出了。3.跨境电商企业供应链风险评价（1）专家评判结果转化组建专家组对跨境电商供应链风险程度进行评判，将专家组原始评估结果转化成更能加以量化的三角模糊数，如表 2 所示。表2二级指标三角模糊数集结二级指标三角模糊数二级指标三角模糊数政治政策风险（0.5875，0.8375，1）商品退回风险（0.2，0.45，0.7）自然灾害风险（0.05，0.3，0.55）平台
