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新媒体环境下公众参与的企业碳排放监管演化博弈分析.pdf

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资源描述

1、第23卷第7期黑龙 江 工业学院学报(综合 版)Vol.23No.72023年7月JOURNALOFHEILONGJIANGUNIVERSITYOFTECHNOlGY(COMPREHENSIVEEDITION)Jul.2023文章编号:2096-3874(2023)07-0039-09新媒体环境下公众参与的企业碳排放监管演化博弈分析胡子坤,张浩(淮北师范大学经济与管理学院,安徽淮北2350)摘要:碳排放问题关系到我国双碳目标能否如期实现,关系到经济发展和人民群众的身体健康。基于系统稳定性视角,讨论了新媒体环境下企业、公众和政府之间的行为策略选择,采用演化博弈的方法,构建了企业、公众和政府的三方

2、演化博弈模型,分析了博弈主体间的稳定策略组合,运用MATLAB工具对演化过程进行仿真。结果表明:(1)媒体对事件如实报道的概率对各博弈主体的行为选择有重要影响,新媒体环境越追求真实、理性和公正,对企业碳排放的监管越能起到正向促进作用;(2)降低政府的监管成本有利于企业的策略选择朝合规碳排放的方向演化;(3)政府对企业的处罚力度也是影响博弈主体行为选择的重要因素。建议政府要充分发挥新媒体的监管作用,降低监管成本,提升监管效率,建立和完善相应的奖惩机制,加大对违规碳排放企业的处罚力度。关键词:新媒体监管;碳排放;演化博弈中图分类号:F224.32:F272.3文献标识码:A伴随着气候变化形势的越发

3、严峻,碳排放已经成为国际社会所关注的重大问题。而中国是碳排放大国,在全球气候治理中起着关键作用1。企业是碳排放的直接贡献者,也是碳减排任务的具体执行者2-3,如何减少企业的碳排放关系到中国双碳目标能否如期实现。近年来,以微博、微信和短视频等为代表的新媒体成为了社会公众获取热点信息的新方式甚至颠覆了新闻的创作方式4。新媒体时代新闻传播具有诸多特点5,网络新媒体逐渐成为企业环境污染监督的重要手段6。陈小蓓等7分析了媒体压力与融资约束对企业碳排放的影响,发现媒体的压力可以显著的抑制企业的碳排放;媒体的关注提高了地方政府环境污染治理的总投入水平剖,可以提高重污染企业的绿色技术创新与环保投资940,还有

4、利于提高企业环境信息披露的质量和有效性以及提升公众参与环境治理的积极性11-M,最终提升企业的环境绩效和环境收益15。同时,媒体的压力能促使重污染企业实现实质性转型,提升社会责任感,促进绿色清洁生产16-17。然而,媒体监管也存在一定的负面作用,媒体对环境污染事件报道的不确定性会对政府的监管产生不良的影响川、第三方监督力量过大会弱化政府碳排放监管效力川、新闻媒体作为监管机构可能出现搭便车问题、导致监管缺失却。当前,学者对媒体在企业碳排放监督中的双重作用已有所研究,其成果对本研究均有启发,但仍存在一定的不足之处:第一,尚未有学者同时将政府、企业和公众置于新媒体环境中研究碳排放的监管问题;第二,在

5、企业的碳排放监管中,尚未考虑媒体报道真实性的影响。鉴于此,本研究运作者简介:胡子坤,在读硕士,淮北师范大学经济与管理学院。研究方向:复杂系统分析与建模。张浩,博士,副教授,淮北师范大学经济与管理学院。研究方向:复杂系统管理。基金项目:安徽省教育厅社科重大项目淮海经济区煤炭资源枯竭型城市群低碳转型协同发展机制及对策研究(项目编号:2022AlJi0060);安徽省哲学社会科学规划项目产业链供应链视域下煤炭资源枯竭型城市绿色转型的路径与对策(项目编号:AHSKQ2021D33)。39第7期黑龙江工业学院学报(综合版)2023年对公众进行奖励,奖励金额为S,并要求企业对公众给予补偿,补偿金额为M。假

6、设4:若政府消极监管,那么公众的举报无法得到政府的积极响应,从而无法达到举报的目的,此时公众会通过新媒体对企业碳排放问题曝光。但是,媒体的报道可能存在失真现象,设媒体对事件如实报道的概率为(0,1),相应地,媒体失真报道的概率为1-。媒体的报道会给企业带来损失,例如,声誉的下降、形象的受损等,设这种损失为矶,与此同时,媒体的报道也会给政府带来不良影响,如社会公信力的下降,设媒体报道给政府造成的损失为矶。假设5:若企业没有违规碳排放,但媒体失真报道时,那么企业遭受的损失为(1-)D;同时,政府也会受到失真报道影响造成的损失为(1-)D2;当媒体对企业违规碳排放事件进行如实报道时,企业的损失为矶,

7、政府的损失为D2。2.模型构建基于上述假设,可以得到企业、公众和政府不同行为策略下的收益,如表1所示。用演化博弈的方法,将新媒体引人碳排放的监管中,构建政府、企业和公众的三方动态演化博弈模型,力图找到促使系统达到理想状态的主要因素。一、模型构建及分析1.模型假设假设1:政府、企业和公众均为有限理性主体,在博弈过程中分别有两种策略选择。企业的策略选择为合规碳排放和违规碳排放,概率分别为Z和1-x;公众的策略选择为举报和不举报,概率分别为y和1-y;政府对公众的举报可以采取积极监管和消极监管策略,概率分别为z和1-z。假设2:企业违规碳排放时的生产成本为C,合规碳排放时的生产成本为C2,且C2C,

8、销售产品的收益为R。当企业合规碳排放时,公众获得的环境效益为矶,此时,公众不会进行举报;当企业违规碳排放时,公众获得的环境效用为-叭,其举报成本为C3。假设3:政府受理公众举报,积极监管的成本为C4,若经过调查,企业确实产生了违规碳排放的行为,政府会对企业进行处罚,设罚款为F,同时会表1企业、公众和政府的行为策略组合及其收益策略组合企业收益公众收益政府收益(合规碳排放,举报,积极监管)-+RVI-C3-C4(合规碳排放,举报,消极监管)-C2+R-(1-)DIVI-C3+(1-)M-(1-)D2(合规碳排放,不举报,积极监管)-C2+RVI0(合规碳排放,不举报,消极监管)-+RVI0(违规碳

9、排放,举报,积极监管)-CI+R-F-M-V2-C3+M+SF-S-C4(违规碳排放,举报,消极监管)-CI+R-aDIaM-V2-C3-aD2(违规碳排放,不举报,积极监管)-CI+R-V20(违规碳排放,不举报,消极监管)-CI+R-V20企业选择合规碳排放川违规碳排放时的期望收益以及平均期望收益分别为式(1)-式(3)。E=yz(-C2+R)+y(1-z)(-C2+R-(1-)D)+(1-y)z(-C2+R)+(1-y)(l-z)(-C2+R)(1)E2=yz(-C+R-F-M)+y(1-z)(-C+R-D)+(1-y)z(-C+R)+(1-y)(l-z)(-C+R)(2)E=xE+(1

10、-x)E2(3)构造企业行为策略的复制动态方程为式(4)。F(x)=dx/dt=x(E-E)=x(1-x)(-yD+2yD+严D-2yzD-C2+yzF+yzM+C)(4)公众选择举报川不举报时的期望收益以及平均期望收益分别为式(5)-式(7)。V=xz(V-C3)+x(1-z)(V-C3+(1-)M)+(1-x)z(-V2-C3+M+S)+(1-x)(1-z)(M-V2-C3)(5)飞=xzV+x(1-z)V+(1-x)z(-V2)+(1-x)(l-z)(-V2)(6)40第7期新媒体环境下公众参与的企业碳排放监管演化博弈分析2023年V=yV+(1-y)飞(7)构造公众行为策略的复制动态方

11、程为式(8)。F(y)=dy/dt=y(V-V)=y(1-y)(xM-2xaM-2xzM+2xzaM+zM+zS-xzS+M-C3-zaM)(8)政府选择积极监管消极监管时的期望收益以及平均期望收益分别为式(9)-式(11)。W=xy(-C4)+(1-x)y(F-S-C4)W2=xy(-D2+D2)+(1-x)y(-D2)w=zW+(1-Z)W2构造政府行为策略的复制动态方程为式(12)。F(z)=dz/dt=z(W-W)=z(1-z)(yF-yS-yC4-xyF+xyS+xyD2+yD2-2xyD2)(12)将式(4)、式(8)和式(12)进行联立,得到企业、公众和政府的演化博弈复制动态系统

12、,见式(13)。(川(1-x)(-yD+2yaD+川问川+严F+州+C)F(y)=y(1-y)(xM-2xaM-2xzM+2xzaM+zM+zS-xzS+M-C3-zaM)F(z)=z(1-z)(yF-yS-yC4-xyF+xyS+xyD2+yD2-2xyD2)相应的雅可比矩阵为式(14)。(1-2元)(-yD+2yD+x(1-x)(-D+2D+yzD-2yzD-C2+yzF+zD-2zD+zF+zM)(9)(10)(11)(13)x(1-x)(yD2yD+yzM+C)yF+yM)J=y(1-y)(M-2M2zM+2zaM-zS)(1-2y)(xM-2xaM-2xzM+2xzaM+zM+zS-

13、xzS+M-C3-zaM)y(1-y)(-2xM+2xaM+M+S-xS-M)(14)z(1-z)(-yF+yS+yD2-2yD2)z(1-z)(F-S-C4-xF+xS+xD2+D2-2xaD2)A斗fu+IZ)-Dhdd抑dJM-+衍,.v、qhF川dz(2Lr+DhJAm-纣.唱-A/,、令F(x)=0、F(y)=0、F(z)=0,可以得到三维凡(1,1,0)和Kg(1,I,I)。根据Friedman2提出的动力系统的8个均衡点,K(0,0,0)、凡(0,0,1)、方法,通过分析微分方程组雅克比矩阵的局部稳定凡(0,1,0)、(0,1,1)、(1,0,0)K6(1,0,1)、性来判别8个

14、均衡点的稳定性,结果如表2所示。表2局部均衡点的特征值取值特征值1特征值2-Cz+CjaM-C3-Cz+CjM+S-C3-Dj+2Dj-Cz+CjC3-aMF+M+Cj-CzC3-M-SCz-CjM-M-C3Cz-Cj-C3Dj-2+-d+-MCz-Cj-F-MaM+C3-M均衡点(0,0,0)(0,0,1)(0,1,0)(0,1,1)(1,0,0)(1,0,1)(1,1,0)(1,1,1)特征值30OF-S-C4+DzS+C4-F-aDz。ODz-Dz-C4C4+Dz-Dz根据李雅普诺夫稳定性条件,当雅克比矩阵的所有特征值都是负实数时,相应的平衡点是稳定点;当特征值同时包含负实数和正实数时,

15、相应的平衡点是不稳定点。由表2可知,K(0,0,0)、K2(0,0,1)、(1,0,0)K6(1,0,1)为不稳定点,其余点是否稳定取决于参数的大小。3.模型分析(1)企业选择合规碳排放策略概率的稳定 41 第7期黑龙江工业学院学报(综合版)2023年性分析对F(x)关于Z求导,可以得到式(15)。F(x)=(1-2元)(-yD+2yD+严D-2yzD-C2+严F+严M+C)(15)令G(y,z,)=-yD+2yaD+严D-2)也DC2+yzF+严M+C,由G(y,z,)=0,可以得到:当y=C2-C时,.I-D+2D+zD-2zaD+zF+zM,F(x)恒等于0;当y手Co-C,-LIH才,

16、需对进行D+zF+zMD,-zD,-zF-zM讨论,由y0,得-,-,zD-2zDO,F(x)1.=0,此时x=1是演化稳定策略;当yCo-C,1.-1时,有F-D+2D+zD-2zaD+zF+zM.,(x)1.=00,此时x=0是演化稳定策略。推论1:当新媒体对事件如实报道的概率较高时,如果公众选择举报策略的概率较低,那么企业选择合规碳排放的概率将稳定于0;如果公众选择举报策略的概率较高,那么企业选择合规碳排放的概率将稳定于1。企业的行为策略演化如图1所示。Co-C,LIM时,F(x)1.=0-D+2D+zD-2zaD+zF+ZZZxI最激伊结囊xY&YKYC咱-c咱-c咱-c,y=TIt.

17、1t_TIt.TIt.It_TIt.D.itAY-Dj+2Dj+zDj-2zaDj+zF+ZMJ-Dj+2Dj+zDj-2zaDj+zF+ZMJ-Dj+2Dj+zDj-2zaDj+zF+ZM图1企业的行为策略演化相位图推论1表明,在一个公众理性的新媒体环境下,媒体的报道较为真实可靠,如果消费者倾向于选择举报,那么企业则会倾向于选择合规碳排放,此时,无论是政府监管还是媒体的曝光,企业遭受的损失都会很小,但如果企业选择违规碳排放,则会受到比较严重的惩罚。反之,若公众倾向于选择不举报,那么企业会倾向于选择违规碳排放。推论2:企业选择合规碳排放策略的概率与政府对企业的惩罚金额1企业给予公众的补偿额M、

18、新媒体报道给企业造成的损失D呈正相关关系,随着F、M、矶的增加而增加。推论2说明在一个良好的新媒体环境中,当企业违规碳排放被发现后所造成的损失较大时,选择违规碳排放是不明智的选择,此时,企业会倾向于选择合规碳排放。(2)公众选择举报策略概率的稳定性分析对F(y)关于y求导,可以得到式(16)。42F(y)=(1-2y)(xM-2xaM-2xzM+2xzM+zM+zS-xzS+M-C3-ZM)(16)令H(元,z,a)=xM-2xaM-2xzM+2xzaM+zM+zS-xzS+M-C3-zaM,由H(元,z,a)=0,可以得到:z(S+(1-)M)+aM-C33时,F(y)-zS+2z(1-)M

19、+(2-1)MJz(S+(1-)M)+aM-C3恒等于0;当Z手zS+2z(1-)M+(2-1)M需要对进行讨论。推论3:当新媒体对事件如实报道的概率较高时,若企业选择合规碳排放策略的概率较低,那么公众选择举报的概率将稳定于1;若企业选择合规碳排放策略的概率较高,那么公众选择举报的概率将稳定于0。媒体报道真实率较高时,公众的行为策略演化如图2所示。第7期新媒体环境下公众参与的企业碳排放监管演化博弈分析2023年ZXVVc-W川M一卜-L+一/飞、J一+川市-+-M何一十z-nmZZ4z(S+(1-)M)+aM-C3ZZS+2z(1-)M+(2-l)MZXXVQMM-ra一-qu+一/飞、J一+

20、M-MZJ叫+-hzs一+乓一必Z图2媒体报道真实率较高时公众的行为策略演化相位图推论3说明,在一个良好的新媒体环境下,媒时,若企业选择合规碳排放策略的概率较低,那体追求报道的真实性,可信度高,如果企业一昧地么公众选择举报的概率将稳定于0;若企业选择追求自身利益最大化而选择违规碳排放,公众合规碳排放策略的概率较高,那么公众选择举会选择举报;如果企业遵守要求,选择合规碳排报的概率将稳定于1。放,公众会获得的环境质量效用比较高,此时,公媒体报道真实率较低时,公众的行为策略演众会倾向于选择不举报策略。化如图3所示。推论4:当媒体对事件如实报道的概率比较低Xyyc-W川M一卜-L+一/飞、J一+川市-

21、+-M何一十z-nmZz(S+(1-)M)+aM-C3ZZS+2z(1-)M+(2-l)MXG-W川M-ra一-qu+一/飞、J一+M-MZJ叫+-hzs一+乓一必Z图3媒体报道真实率较低时公众的行为策略演化相位图推论4说明,在媒体报道可信度不高的情况下,当企业合规碳排放,但被媒体错误失真报道时,公众获得补偿的概率会比较高,此时,公众倾向于选择举报策略,然而这种情况对社会的稳定、环境的保护是十分不利的,会使得企业与公众之间不再相互信任。因此,营造一个公正理性的新媒体环境是必不可少的。(3)政府选择积极监管策略概率的稳定性分析对F(z)关于z求导,可以得到式(17)。F(z)=(1-2z)y(F

22、-5-C4-xF+x5+xD2+D2-2xaD2)(17)令K(元,y,)=F-5-C4-xF+x5+xD2+D2-2xaD2,由K(元,y,)=0,可以得到:F-5-DA+Dox=4三时,F(z)恒等于0;(2-1)D2+F-5F-5-CA+Do.-L.时,需要对进行讨论:(2-1)D2+F-5由Z0,1,可以得到三m阻S+G-FD2中FD2-C41,;D2,-y画7一,D21。x;F-5-DA+Do4-2时,F(z)Iz=o1)D2+F-50,此时,z=是演化稳定策略;当xo,F(z)IZ=1(2-1)D2+F-50,此时,z=1是演化稳定策略。43.第7期黑龙江工业学院学报(综合版)20

23、23年推论5:当新媒体对事件如实报道的概率较高时,若企业选择合规碳排放策略的概率较低,那么政府选择积极监管的概率将稳定于1;若企业选择合规碳排放策略的概率较高,那么政府选择积极监管的概率将稳定于0。政府的行为策略演化如图4所示。yXyX飞/.ZXF-8-C4+aD2x=(2-1)D2+F-8F-8-C4+D2x(2-1)D2+F-8端企业十公众+政府图4政府的行为策略演化相位图推论5说明,在一个追求真实公正的新媒体环=0.7,设置企业、公众和政府的初始概率分别境下,若企业一昧的追求自身利益最大化而选择为:元。=0.5、Yo=0.5=0=0.5,结果如图5所示。违规碳排放,那么政府为了社会公众和

24、自身的利1益,会积极响应公众的举报,并对违规碳排放企业:;进行查处;若企业遵守规定,合理碳排放,公众会0.7获得较高的环境效用,从而举报的概率会减小,政怜0.6府对企业的信任度也会增加,最终政府也会降低气积极监管的力度。推论6:政府选择积极监管策略的概率与政0.2府对公众的奖励S、政府积极监管的成本C4呈负0.1相关关系,随着S、C4的增加而减小;与政府对企20202025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060时间业的处罚F、媒体报道给政府造成的损失D2呈正相关关系,随着F、矶的增加而增加。图5企业、公众和政府初始概率演化轨迹由图5可知,当媒体报道给企业造成的损

25、失与推论6说明,在一个追求真实、公正、理性的新企业违规碳排放的生产成本之和小于企业合规碳媒体环境中,当政府积极监管的成本比较高时,政排放的生产成本时,企业会倾向于选择违规碳排府出于自身利益的考虑,会降低积极监管的概率;放;当公众的举报成本小于企业对公众的补偿当消极监管被媒体曝光后造成的损失比较大时,时,公众倾向于选择举报;当政府对企业的处罚政府会提高积极监管的概率。小于政府对公众的奖励与政府积极监管的成本之二、仿真分析和时,政府倾向于选择消极监管。综上所述,当为了分析企业、公众和政府的行为演化,以满足C1+2D1-D1 C2,C3M,D2+F5+C42020-2060年碳中和 为仿真区间,运用

26、MAT-时,三方的选择为(违规碳排放,举报,消极监管),LAB2016b软件进行仿真研究,深入分析不同参数使得系统演变为不良的状态,基于此,本文将对相取值下企业、公众和政府的行为策略选择。根据191关影响因素进行数值调控,力图找出改变系统由上述复制动态方程和稳定条件,参考张凯泽等LlJ、孙搬慧等22研究中的部分指标数值,对各个参数不良状态向理想状态转变的重要途径。1.政府积极监管成本C4进行合理的赋值。设C1=1、C2=4、C3=0.5、控制其他参数不变,对政府积极监管的成本C4=0.5,D1=3、D2=1,F=1.5,M=2,5=1,44第7期新媒体环境下公众参与的企业碳排放监管演化博弈分析

27、2023年叫如企业,.忖公众+政府za加并稳定收敛于1,这表明,企业选择合规碳排放的概率与媒体报道给企业造成的损失成负相关关系,而与此同时政府的行为未发生改变,依旧倾向于选择消极监管,这是由于公众通过媒体对企业形成了有力的监督,减弱了政府的作用。因此,在新媒体环境下,公众的监督对企业的碳排放行为起到了良好的约束作用。3.媒体报道给政府造成的损失D2在新媒体环境下,政府的行为也在社会公众的监督之下。控制其他参数不变,增加媒体报道给政府造成的损失,观察三方的行为选择变化,如图8所示。0.90.8怜0.6髦。.50.30.20.102020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

28、 2055 2060时间图8D2=5时三方的行为选择变化由图8可知,随着媒体报道给政府造成的损失由1增加到5,企业和政府的行为选择都发生了变化,企业选择合规碳排放的概率不再稳定收敛于0,其行为演化呈现一个周期性振荡的状态,没有稳定状态,政府选择积极监管的概率也不再稳定收敛于0,其行为演化同样也处于一个周期性振荡的状态,没有稳定状态。但是,伴随着媒体报道给企业造成损失的增大,企业选择合规碳排放的概率相较于初始状态增大了,政府选择积极监管的概率也增大了,这表明媒体报道给政府造成的损失会对政府和企业的行为选择产生较大的影响。4.政府对企业的处罚F约束机制是政府调控企业行为的一种常用手段,企业作为理性

29、经济人也是趋利避害的,迫于政府的处罚,企业可能会改变行为策略,控制其他参数不变,增加政府对企业的处罚金额,观察三方的行为选择变化,如图9所示。进行调控,观察企业、公众和政府的行为选择变化,如图6所示。0.90.80.7忡。.6握0.5。.40.30.20.12020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060时间图7D1=9时三方的行为选择变化由图7可知,当媒体报道给企业造成的损失从3增长为9时,企业选择合规碳排放的概率不断增图6C4=0.5时三方的行为选择变化由图6可知,当政府积极监管的成本由初始值3下降为0.5时,企业和政府的行为发生了改变,企业在刚开始

30、选择合规碳排放的概率比较小,伴随着政府积极监管概率的增加,企业合规碳排放的概率不断提高,到2035年及之后稳定收敛于1,而与此同时,由于企业自觉遵守碳排放的规定,政府监管的作用减弱,所以政府积极监管的概率逐渐下降。这说明,政府监管成本的降低可以改善企业违规碳排放行为。2.媒体报道给企业造成的损失D媒体报道的放大效应会对违规企业产生十分不利的影响,给企业造成严重的损失。保持其他参数不变,增加媒体报道给企业造成的损失,观察三方的行为选择变化,如图7所示。忡。.6握0.50.41 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060时间45第7期黑龙江工业学院学报

31、(综合版)2023年图9F=10时三方的行为选择变化由图9可知,随着政府对企业的处罚金额由1.5增加到10,企业和政府的行为选择都发生了变化,企业选择合规碳排放的概率不再稳定收敛于0,其行为演化呈现一个周期性振荡的状态,没有稳定状态,但是企业选择合规碳排放的概率增加了;政府选择积极监管的概率也不再稳定收敛于0,其行为演化同样也处于一个周期性振荡的状态,没有稳定状态,但政府选择积极监管的概率整体上也增加了。这表明政府对企业的处罚会对政府和企业的行为选择产生较大的影响。三、结论与管理启示本文基于有限理性假设,针对我国经济发展中不可回避的碳排放问题,以碳排放的监管为出发点,将新媒体引人碳排放的监管中

32、,构建了由企业、公众和政府组成的三方演化博弈模型,主要研究结论如下。第一,新媒体对事件报道的正确程度或者失真程度会影响企业、公众与政府的行为演化趋势。在一个追求实事求是、公正、理性和客观的新媒体环境下,媒体一方面可以成为公众维护社会权益的有效手段,另一方面也可以成为政府完善监管职能的得力助手和有效补充;新媒体报道给企业造成的损失越大,企业的策略选择越会倾向于朝合规碳排放的方向演化;新媒体报道对政府造成的损失大,政府选择积极监管的概率就会提高,企业选择合规碳排放的概率也会变大。第二,政府积极监管的成本是政府在做决策时重点考虑的因素,对于企业的碳排放监管,需要花费大量的人力、物力和财力,高昂的监管

33、成本抑制了政府对企业碳排放的全面、精准监管,可能会导致政府监管不足的问题。第三,增大政府对违规碳排放企业的处罚,有利于增加企业选择合规碳排放的概率。对企业的处罚金额越大,企业越不敢冒风险,会以更高的概率合规碳排放,同时伴随着政府对企业处罚金额的增大,政府选择积极监管的概率也会增大,社会46公众的权益受到侵犯后获得的企业补偿也相当于企业受到的惩罚,企业违规碳排放的行为也与公众选择不举报而默默忍耐有关。根据以上结论得出以下管理启示。第一,媒体以其快速传播、受众广等优势,能够介入到企业碳排放监管中并发挥作用,政府应该充分的认识到媒体监督的作用,大力推动新媒体的健康发展,建立有效的媒体舆论监督机制,搭

34、建政府、媒体与社会公众的信息互动平台和反馈机制,同时政府还可以设立奖惩机制,对于优秀媒体进行表彰和奖励,对于歪曲报道、刻意抹黑、造谣的媒体强制关闭,努力促进媒体提升事件报道的真实性,推动媒体成为政府监管的有力帮手和支持者,充分发挥媒体在碳排放监管中的积极作用。第二,政府在监管过程中,一方面需要努力提升监管效率,对现有监管机制的不足和漏洞进行改进,完善现有的监管机制,政府的各级部门要各司其职、分工明确、权责清晰,减少部门间的重复工作,从而提升政府的监管效率;另一方面,政府要努力降低监管成本,鼓励社会公众、新媒体的参与,分担政府的监管压力,同时也能够完善政府的监管职能,从而降低监管成本。第三,政府

35、部门要建立和完善相应的奖惩机制,加大对违规碳排放企业的处罚力度,同时也要严惩企业的寻租行为。要加大对环境保护和低碳知识的宣传,培养社会公众的责任感和环保意识,在全社会营造低碳发展理念,从而有利于吸引社会公众积极参与到对企业碳排放的监督中,从而促进企业合规碳排放。参考文献 1J余碧莹,赵光普,安润颖,等.破中和目标下中国破排放路径研究J.北京理工大学学报(社会科学版),2021,23(02):17-24.2J廖华,付莹,黄巍巍.上市公司破减排行动指数研究JJ.北 京理工 大学 学报(社会科学版),2但2,24(02):13-20.3J丁一宁,崔立志.多主体互动视角下工业企业低破转型演化博弈研究J

36、J.黑龙江工业学院学报(综合版),2022,22(仰):98-1侃.4J吴颖,陈堂发流动的记者:原 生新闻专业主义的修正一一基于自媒体的新闻实践JJ.北京理工大学学报(社会科学版),2021,23(06):169-175.5J龚莉芹.推进媒体深度融合的实践与创新JJ.江西社会科学,2019,39(12):240-246.6叫JWan吨gJS,Jia阻aYH且.Socialill跚edi阻as川inf1血fluenqu阻叫ali可improvement:EvidencefromChinaJJ.Joum口m咀l且叫alofCleanerProd巾u比川ction,2却02剖1,2却98:1口26白

37、769.第7期新媒体环境下公众参与的企业碳排放监管演化博弈分析2023年7J陈小蓓,陈雪婷.媒体压力、融资约束与工 业企业破排放一一绿色发明专利的调节作用JJ.科技进步与对策,2但1,38(12):69-78.8J潘孝珍,魏萍.媒体关注能否督促地方政府治理环境污染JJ.中南财经政法大学学报,2019(侃):103-112.9J张玉明,邢超,张瑜.媒体关注对重污染企业绿色技术创新的影响研究JJ.管理学报,2021,18(04):557-568.lOJ王云,李延喜,马壮,等.媒体关注、环境规制与企业环保技资JJ.南开管理评论,2017,20(06):83-94.11J王喜,武玲玲,邓晓兰.环境信息

38、披露、媒体关 注与债务融资成本一一基于重污染行业上市公司的分析JJ.重庆大学 学报(社会科学版),2但2,28(但):67-78.12J张撞.新媒体视域下公众参与环境治理的效果研究一一基于中国省级面板数据的实证分析JJ.中国行政管理,2018(仰):79-85.13JXueJ,He Y S,Liu M,et al.IncentivesforCorpo-rateEnvironmentalInformationDisclosureinChina:PublicMediaPressure,LocalGovermnentSupervisionandInteractiveEffectsJJ.Sus阳nab

39、ili守,2021,13(18):116.14JFanL,YangKL,LiuL P.Newmediaenvironment,environmentalinformationdisclosureandfirmvaluation:Evi-dencefromhigh-pollutingente甲由esinChinaJJ.JournalofCleanerProduction,2020,277:123253.15JGuoZR,LuC.Co甲orateEnviromnentalPerformanceinChina:TheModeratingEffectsof theMediaversustheAp-pr

40、oachofLocalGo币ermnentsJ J.InternationalJournalofEnvi-romnentalRes侃rchandPublicHealth,2021,18(01):150.16J潘爱玲,刘昕,邱金龙,等.媒体压力下 的绿色并购能否促使重污染企业实现实质性转型JJ.中国工业经济,2019(02):174-192.17J李百兴,王博,卿小权.企业社会责任履行、媒体监督与财务绩效研究一一基于A股重污染行业的经验数据JJ.会计研究,2018(07):64-71.18J徐浩,谭德庆.媒体曝光视角下环境污染邻避冲突多方演化博弈分析JJ.系统工程学报,2021,36(04):4

41、64-475.19J张凯泽,沈菊琴,徐沙 沙,等.破排放监管中政府与企业演化博弈及策略研究:基于第三方监督视角JJ.重庆大学学报(社会科学版),2020,26(04):82-92.20JWanXL,XiaoS W,LiQQ,et al.Evolution町policyoftradingofbluecarbonproducedbymarineranchingwithmediaparti呻ationandgovermnentsupervision J J.MarinePolicy,2021,124:104302.21JFriedmanD.Oneconomicappli侃出nsofevolution

42、-町gametheoryJJ.JournalofEvolutionaryEconomics,1998,8(01):15-43.22J孙淑慧,朱立龙.新媒体环境下公众参与的食品质量监管三方演化仿真分析JJ.管理评论,2021,33(03):315-326.AnEvolutionaryGameAnalysisofPublicParticipationinEnterpriseCarbonEmissionRegulationUndertheNewMediaEnvironmentHuZikun,ZhangHao(School of Economics and Management,Huaibei Nor

43、mal University,Huaibei,Anhui 235000,China)Abstract:The issue of carbon emissions is related to whether Chinas carbon peaking and carbon neutrali-ty goals can be achieved as scheduled,economic development and the health of the people.Basedon也eper-spective of systemstability,也ispaper discusses the cho

44、ice of behavior strategies among enterprises,the publicand the government in the new media environment,uses the method of evolutionary game to build a three-partyevolutionary game model ofente甲rises,the public and the government,analyzes the combination of stabilitystrategies among game players,and

45、usesMATLABtools to simulate the evolutionprocess.beresults showthat:(1)the probabilityof也emedias truthful reporting of the event has animpo血ntimpact on the behavior choice。fthe game subjects.The more realistic,rational and fair the new media environment is,the more positive therole of the regulation

46、 of carbon emissions ofen怆甲riseswillbe;(2)reducing theregulatOlcostof the govern-ment is conducive to the evolution of the strategic choice of enterprises towards compliant carbon emissions;(3)the governments punishment onente甲risesis also an important factor that affects the behavior choice of game

47、players.It issuggested也atthe government should give full play to the regulatory role of new media,reduce reg-ulatOlcosts,improve regulatory efficiency,establish and improve the corresponding reward and punishmentmechanism,and increase the punishment of illegal carbon emission enterprises.Keywords:new media supervision;carbon emissions;evolutionary gameClassNo.:F224.32:F272.3DocumentMark:A(责任编辑:张幢光)47

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