1、2023大学生实证研究论文提纲论文题目政府大数据质量评价机制建设探析大数据正在成为新的经济增长点，面对大数据时代的来临，集中掌握着资金、人力、政策等资源优势的政府部门当仁不让的扮演着重要角色。政府既是推进政府大数据开展的主体，也是自身需要经现代化信息技术关联分析后发现新知识、创造新价值的研究客体，其数据质量更是重中之重，关系到大数据最终的运算结果。而质量评价体系的建立有助于确定数据质量标准化，标准的政府大数据的科学性管理，引导新的契合大数据技术手段的信息根底建设具有重要意义。本文依据已有的数据质量评价维度，结合大数据数据量巨大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低的四大特性，确定了 5 个维度
2、，并将 17 个与政府大数据质量相关的二级指标按照数据源质量、数据规模质量、数据结构质量、数据时效质量、数据价值密度质量这些维度进行划分。而每个二级指标经过系统的梳理，确立了从政府部门、被调查者、制度性因素三个方面建立的具体指标，共计有 51 个指标。初步建立体系之后，针对政府大数据用户使用该评价体系进行实践应用研究。对给出的各数据质量评价指标的满意度打分进行主成分分析，剔除了 13 个指标，完成对该质量评价体系的修正和完善。再通过计算出该体系指标的权重，在此根底上通过问卷调查得出问卷用户对政府大数据质量的整体满意度得分。通过上述研究，本论文得出了在政府大数据质量评价中，政府数据的数据源质量依
3、旧十分关键，是政府大数据质量的重中之重;数据的时效性质量在政府大数据特征质量中最为重要，表达了政府大数据对运算高速性的特点和要求。根据各指标的用户质量评价满意度得分可知，提高政府大数据质量的途径和方法是政府需要建立政府数据增值性管理机制;加强数据融合的指导要求建设;明确处理多种结构数据能力的指导要求。有针对性的提升大数据质量方面的管理。关键字：大数据，政府数据，质量评价体系，用户满意度目录第 1 章 绪论1.1 研究背景1.2 研究意义1.3 研究现状1.3.1 国外研究现状分析1.3.2 国内研究现状分析1.4 研究方法和技术路线第 2 章 相关理论根底2.1 大数据2.1.1 大数据内涵2
4、.1.2 大数据特征2.2 政府大数据2.2.1 政府大数据的构成和界定2.2.2 政府大数据内涵及特征2.2.3 政府大数据的分类方法2.2.4 政府大数据的应用2.3 政府大数据质量2.3.1 政府大数据质量概念2.3.2 政府大数据质量内涵2.4 数据质量评价方法概述2.4.1 因子分析方法2.4.2 模糊综合评价法2.4.3 层次分析法2.4.4 主成分分析法第 3 章 政府大数据质量评价框架分析3.1 大数据质量评价维度3.1.1 大数据质量评价一般维度3.1.2 大数据特征质量评价维度3.2 政府大数据质量评价指标影响因素分析3.2.1 政府部门的角度分析3.2.2 被调查者的角度
5、分析3.2.3 制度性因素角度的分析第 4 章 政府大数据质量评价指标体系的构建4.1 政府大数据质量评价指标体系的设立4.1.1 政府大数据质量评价体系的构建原那么4.1.2 政府大数据质量评价指标确实立和指标体系的构成4.2 政府大数据评价方法4.2.1 政府大数据评价方法选择4.2.2 政府大数据质量评价指标的量化4.2.3 质量评价体系各级权重确实定第 5 章 实证研究5.1 问卷的设计5.1.1 问卷设计原那么5.1.2 问卷设计5.1.3 调查对象选取5.2 描述性统计分析5.3 信度分析与合理性检验5.3.1 信度分析5.3.2 合理性检验5.4 主成分分析和评价5.4.1 计算相关系数矩阵5.4.2 计算相关系数矩阵特征值和累积奉献率5.4.3 确定主成分5.5 政府大数据质量评价5.5.1 指标权重系数确实定5.5.2 政府大数据质量评价结果5.5.3 政府大数据质量评价结果分析第 6 章 加强和改善政府大数据质量的措施6.1 严格管控政府大数据的数据源质量6.2 加强数据时效性管理措施6.3 建立政府数据增值性管理机制6.4 加强数据融合建设6.5 提高多种结构数据处理技术能力第 7 章 结论与展望7.1 研究结论7.2 研究局限7.3 研究展望参考文献
