1、 数据堂（北京）科技股份有限公司（Datatang(Beijing)Technology Co.,Ltd.）数据简称：数据堂 证券代码:831428 2014 年年度报告 2014 年 1 月 26 日，公司与北京国泰佳泽创业投资中心（有限合伙）和北京上云创展投资中心（有限合伙）签署增资协议，两投资方共对公司增资 1300万人民币，本资金对公司在业务加速发展上起到了重要的支撑作用。2014 年 10 月，公司引进柴银辉任COO一职。柴银辉在2010年7月至2014年9月期间任职神州泰岳子公司新媒传信 COO，负责中国移动飞信的全线产品。2003 年 9 月至 2010 年 4 月，任职腾讯部门
2、产品总监、战略研究总监。1999 年 4 月至 2003 年 9 月，任职华为智能网副总工。2014 年 5 月，公司分别在天津和保定设立数据处理中心，加上 2013 年已在南京和镇江设立的数据处理中心，公司已建成了基本覆盖全国的数据处理基地，为公司的业务发展奠定了良好的基础。2014 年内，公司成为了华为、阿里巴巴、搜狗、Nuance、奇虎 360、科大讯飞等重大客户的服务商，加之之前发展的百度、腾讯、三星、NEC，Intel 等客户，为公司业务的稳定发展奠定了良好的客户基础。公 司 年 度 大 事 记 数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告 目录目录 第一节声明与提示.1 第二
3、节公司概况.3 第三节会计数据和财务指标摘要.5 第四节管理层讨论与分析.7 第五节重要事项.23 第六节股本变动及股东情况.24 第七节融资及分配情况.26 第八节董事、监事、高级管理人员及员工情况.27 第九节公司治理及内部控制.29 第十节财务报告.34 数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告 释义释义项目项目 释义释义 公司、本公司、数据堂 数据堂（北京）科技股份有限公司 主办券商 湘财证券股份有限公司 公司法 中华人民共和国公司法 关联交易 关联方之间的交易 南京数之堂 南京数之堂信息技术有限公司 镇江数据堂 镇江数据堂网络技术有限公司 国泰嘉泽 北京国泰嘉泽创业投资中心
4、（有限合伙）上云创展 北京上云创展投资中心（有限合伙）众创梦达 北京众创梦达信息技术咨询服务中心（有限合伙）大数据“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。数据共享 让在不同地方使用不同计算机、不同软件的用户能够读取他人数据并进行各种操作、运算和分析 数据挖掘 从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程 数据采集 从数据源收集、识别和选取数据的过程。可包括设备类采集，即指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单
5、元中自动采集信息的过程；也可包括网络类采集，即用来批量采集网页，论坛等的内容，直接保存到数据库或发布到网络的一种信息化工具；还可包括群体人采集，即从大量用户处直接或间接，主动或被动的收集大量的样本信息。云计算 分布式计算技术的一种，其最基本的概念是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户 元、万元 人民币元、万元；如无特殊说明，单位为元 基本信息公司概览 第一节第一节 声明与提示 声明声明 公司董事会及其董事、监事会及其监事、公司高级管理人员保证本报告所载资料不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并
6、对其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连带责任。公司负责人、主管会计工作负责人及会计机构负责人（会计主管人员）保证年度报告中财务报告的真实、完整。大华会计师事务所（特殊普通合伙）对公司出具了标准无保留意见的审计报告，本公司董事会、监事会对相关事项已有详细说明，请投资者注意阅读。风险事项风险事项 重要风险事项名称重要风险事项名称 重要风险重要风险事项事项简要简要描述描述 人才资源风险 公司是一家以技术和创新为核心的高新技术企业，业务发展各环节都需要核心的技术人员、优秀的营销人员进行决策、执行和服务，故拥有一支稳定的、高素质的人才队伍对公司的持续发展至关重要。目前公司已建立了经验丰富且稳定的技
7、术研发团队、营销团队和经营管理团队。随着业务规模的持续扩张，对更高层次管理型人才、技术型人才和营销型人才的需求必将不断增加，人才储备规模、人员的素质、研发的实力将进一步加强。考虑到同行业内其他竞争厂商对高层次的人才争夺日趋激烈，如何留住并吸引高层次人才，将是公司未来持续发展所面临的关键命题。如果在未来业务发展过程中，出现公司核心人员流失，将会对公司持续经营发展产生重大影响。为应对此风险，公司已经制定了员工激励计划，并在众创梦达完成第一期激励份额派发。数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告 经营管理风险及对策 报告期内，随着公司业务的发展，公司在员工数量和客户数量方面都将有较快的增长
8、，目前公司通过制度、流程等手段对其经营活动进行有效地管理。将来随着经营规模的持续扩大、业务范围不断扩展、员工人数不断增加，公司管理体系将日益复杂，对公司管理层日常经营管理方式、方法提出了更高的要求，若公司管理层、公司组织结构体系未能及时地适应业务发展需求，可能会对公司持续、稳定、健康的发展造成一定的影响。数据来源合法性的风险 数据堂作为一家大数据公司，业务涉及到数据的收集，如果收集到的数据涉及个人隐私、国家安全或其它非法数据，将面临法律方面的风险。公司在相关网站的醒目位置或专用位置发布了隐私条款、免责声明和知识产权保护条款，使得被采集方及数据提供方能够在注册、上传数据、提供数据的各个阶段知晓数
9、据用途和隐私保护措施，同时预期自己的行为可能带来的后果。公司亦会及时根据用户举报及网络管理筛查等程序对可疑数据进行删除，并对所采集数据进行技术加密，以保证数据的合法性和安全性。本期重大风险是否发生重大变化：否 数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告 第二节 公司概况 一、基本信息 公司中文全称 数据堂（北京）科技股份有限公司 英文名称及缩写 Datatang(Beijing)Technology Co.,Ltd.证券简称 数据堂 证券代码 831428 法定代表人 齐红威 注册地址 北京市海淀区中关村东路 18 号 C1507-1509 办公地址 北京市海淀区中关村东路 18 号
10、C1507-1509 主办券商 湘财证券股份有限公司 主办券商办公地址 北京市西城区太平桥丰盛胡同 28 号太平洋保险大厦 A 座 9 层 会计师事务所 大华会计师事务所（特殊普通合伙）签字注册会计师姓名 张燕、田玉萍 会计师事务所办公地址 北京市海淀区西四环中路 16 号院 7 号楼 11 层 二、联系方式 董事会秘书或信息披露负责人 吕菊梅 电话 010-82600847 传真 010-82600553 电子邮箱 公司网址 http:/ 北京市海淀区中关村东路 18 号 C1507-1509 邮政编码 100191 公司指定信息披露平台的网址 http:/ 公司年度报告备置地 董事会办公室
11、 三、企业信息 股票公开转让场所 全国中小企业股份转让系统 挂牌时间 2014-12-10 行业（证监会规定的行业大类）互联网和相关服务（I64）主要产品与服务项目 大数据背景下的数据市场服务提供商，主要业务包括数据采集、制作、共享、交易、订阅和应用服务，以及大数据的存储、管理、挖掘、分析的专业系统解决方案 数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告 普通股股票转让方式 协议转让 普通股总股本（股）15,000,000 控股股东 齐红威 实际控制人 齐红威 四、注册情况 号码 报告期内是否变更 企业法人营业执照注册号 110108013162411 否 税务登记证号码 11010856
12、0358422 否 组织机构代码 56035842-2 否 数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告 第三节 会计数据和财务指标摘要 一、盈利能力 本期本期 上年同期上年同期 增减比例增减比例 营业收入 18,374,989.60 12,798,900.67 43.57%毛利率（%）46.17%57.79%-归属于挂牌公司股东的净利润 1,662,155.71 3,647,350.92-54.43%归属于挂牌公司股东的扣除非经常性损益后的净利润 257,073.04 3,505,762.40-92.67%加权平均净资产收益率（%）12.28%321.98%-基本每股收益（元/股）0.
13、11 0.28-60.71%二、偿债能力 本期期末本期期末 上年期末上年期末 增减比例增减比例 资产总计 27,343,205.08 7,940,311.01 244.36%负债总计 9,724,595.95 4,983,857.59 95.12%归属于挂牌公司股东的净资产（元）1.17 0.20 495.43%归属于挂牌公司股东的每股净资产（元）1.17 0.20 495.43%资产负债率 35.56%62.77%-流动比率 2.80 1.60-利息保障倍数 11.95-三、营运情况 本期本期 上年同期上年同期 增减比例增减比例 经营活动产生的现金流量净额-2,999,956.81 4,14
14、2,972.48-应收账款周转率 26.70 35.72-数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告 存货周转率 2.11 1.89-四、成长情况 本期本期 上年同期上年同期 增减比例增减比例 总资产增长率 244.36%142.64%-营业收入增长率 43.57%931.12%-净利润增长率-54.43%340.66%-五、股本情况 本期期末本期期末 上年期末上年期末 增减比例增减比例 普通股总股本（股）15,000,000 1,000,000 1,400.00%计入权益的优先股数量（股）-计入负债的优先股数量（股）-带有转股条款的债券（股）-期权数量（股）-六、非经常性损益 项目项
15、目 金额金额（元（元）非经常性损益合计 1,656,470.35 所得税影响数-251,387.68 非经常性损益净额 1,405,082.67 七、因会计政策变更及会计差错更正等追溯调整或重述情况 科目科目 本期本期期末期末（本期（本期）上年上年期末（期末（去年同期去年同期）调整重述前调整重述前 调整调整重述后重述后 调整重述前调整重述前 调整调整重述后重述后 其他非流动负债-343,153.24-递延收益 405,001.74 405,001.74-343,153.24 数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告 第四节 管理层讨论与分析 一、经营分析(一一)商业模式商业模式 随着
16、互联网的不断发展，世界已逐步进入大数据时代。数据是大数据产业的核心资源，其资产和价值属性正在凸显并趋于爆发。围绕大数据产业价值链，数据堂提供专业的大数据交易、数据采集处理和云服务，旨在融合和盘活各类大数据资源，实现数据价值最大化，推动相关技术、应用和产业的创新。根据中国证监会发布的上市公司行业分类指引（2012 年修订）规定，公司业务属于互联网和相关服务（I64）行业领域。公司拥有国内首家大数据交易及服务平台（），聚集了海量商业和研发数据，同时面向各类数据应用开发运营提供基础大数据云服务。公司建设了国内最大的大数据处理基地，已为多家国内外企业提供数据采集处理服务和解决方案。数据堂的客户包括百度
17、，腾讯，华为，阿里巴巴、奇虎 360、搜狗、联想、科大讯飞等国内顶级互联网和高科技企业；包括 Microsoft、NEC、Canon、Intel、Samsung、Nuance、Fujitsu 等跨国企业和在华部门；包括清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、中科院自动化研究所、中科院软件研究所等高等院校和科研机构；包括以 O2O 领域为主的移动应用开发者。数据堂通过以下几种方式来获取收入。1）向客户收取数据采集制作费用，利用数据众包采集平台，充分引入大众力量及资源，为数据需求企业及机构提供各种线上线下数据的采集、制作等服务；2）向客户收取数据的销售费用，通过众包采集、网络爬取和第三方数据商
18、业合作，获取数据集的版权，并提供相应数据商品的销售；3）向客户收取数据租赁费用，依靠数据堂自制数据，代理合作第三方数据，用户共享数据等几种渠道，逐步积累各行业的大规模的数据集，从而提供面向移动开发者的数据租赁服务（Data API 和 Data SDK）。数据堂销售渠道如下：1）线上销售，数据堂建有国内最大的大数据共享和交易网站（http:/），主要面向中小客户和应用开发者，支数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告 持用户在线上对数据直接付款下载/租赁。主要模式是利用微信、微博等社交网站和新媒体进行数据产品和服务的推广，获取客户需求，形成订单。2）线下销售，数据堂建设有专业的线下国
19、内销售团队及网络，以北京为中心，覆盖国内大数据产业发展较好的地域，同时公司还设置了独立的海外市场拓展团队，面向海外客户提供数据服务。年度内变化统计：事项事项 是或是或否否-所处行业是否发生变化 否 主营业务是否发生变化 否 主要产品或服务是否发生变化 否 客户类型是否发生变化 否 关键资源是否发生变化 否 销售渠道是否发生变化 否 收入来源是否发生变化 否 商业模式是否发生变化 否(二二)报告期内经营情况回顾报告期内经营情况回顾 1、财务情况概述 2011 年全球产生的数据量进入 ZB 时代（1ZB=10 亿 TB），“大数据”进入概念推广阶段，自 2012 年至今，伴随着互联网行业良好的发展
20、势头，大数据产业和应用也获得了快速发展的机会，各行各业的大数据应用案例不断涌现，基于大数据的商业模式逐渐发展成熟，在此大背景下，公司紧紧抓住了行业快速发展的商业机会，围绕大数据产业最根本和最具价值的“数据源”进行业务拓展，使得公司数据业务继续保持快速增长。未来，由于信息产业、传统互联网、移动互联网、大数据应用发展前景看好，市场需求旺盛，公司业务在未来仍具有巨大发展空间。2014 年公司实现收入 1837.50 万元，销售同比增长 43.57%；实现净利 166.22万元，同比下降 54.43%。公司 2014 年度收入增加一方面主要是由于公司继续加强与百度、三星、云知声等知名公司的合作，201
21、4 年公司与百度在履行合同达到 600 余万元；同时公司积极拓展新的业务伙伴，2014 年与公司建立合作关系的商业伙伴已达 80 余家，未来公司收入将会迎来进一步的增长；报告期内，公司净利润较上年同期有所下降，这主要是由于公司 2014 年度较上年同期人员有较大幅度的增长，增长的人员主要用于公司新业务模式的布局和拓展，公司从数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告 2014 年下半年开始了数据租赁服务（Data API 和 Data SDK）的新业务模式的探索，此业务将在 2015 年带来较大规模的收入，新业务模式的人工成本的增加导致公司营业成本的上升，同时由于人员的扩张，目前的办公
22、地点已无法满足日常经营的需求，公司在 2014 年增加了租用的办公面积，导致 2014 年度管理费用较上年也有较大幅度的增长，从而导致公司 2014 年度净利润较上年同期有所下降。2、新产品研发 面向应用开发者的数据 API 及 SDK 服务产品：基于数据堂收集的海量基础数据，面向各类移动应用开发者提供原始数据，通过 API SERVICE 及 SDK SERVICE的方式提供服务。应用开发者可以使用数据云服务进行各种应用的快速开发，免除数据采集、清洗、整合、关联等环节，大大降低开发周期及成本。该产品目前处于测试阶段，2015 年第二季度正式推出，预计可获得千万用户和较大规模的收入。3、市场营
23、销 在数据交易及销售业务方面，通过众包数据采集、网络数据采集、第三方商务合作等方式，获取了几百套涉及 IT 智能化、商家、医疗健康、金融、房地产、人口地理、智能交通和社交网络等领域的高价值数据，这些数据已经产生了可观的销售额；营销团队管理方面，目前已形成了以北京为中心覆盖全国的销售体系与服务平台，建立了领先的复合型销售模式以及覆盖所有省会城市的渠道体系。同时公司还设置了独立的海外市场拓展团队，面向海外客户提供数据服务。数据采集定制业务，国内市场新开拓了华为、搜狗、阿里巴巴、奇虎 360、中兴通讯等大客户。海外市场推广方面，公司作为银牌赞助商参加了在新加坡举办的 interspeech 2014
24、 大会，该会议是人机交互语音技术领域学术水平及影响力最高的全球顶级会议之一，数据堂很好的展示了在语音及语言数据采集定制方面的能力，并与 Apple、Google、Nuance、VoiceBox、Nanyang Technological University、Verint、Agency for Science,Technology and Research（新加坡）等海外机构达成多项合作意向。4、知识产权及资质 围绕大数据价值链数据采集/获取、数据清洗处理、非结构化数据特征提取、多渠道多类型关联数据融合等关键环节，数据堂 2014 年新申请的软件著作权有数据堂（北京）科技股份有限公司 2014
25、 年度报告 10 项，分别为：语音数据采集系统、图像数据采集系统、文本数据采集系统、图像数据标注系统、数据众包管理系统、数据移动众包系统、数据产品推荐系统、数据产品知识库系统、数据产品发布系统、数据 API 管理系统。同时，围绕“数据交易方法”、“数据安全保护”、“数据采集处理装置”三类主题，申请 3 项国家发明专利，预计 2016 年正式获得授权。5、政府项目 2014 年，数据堂积极参与国家与北京市各级政府部门大数据相关项目、人才计划的申报与实施。经过提交平台建设方案、科委初审、专家答辩等环节，数据堂成功入选首都科技大数据平台建设单位之一。首都科技大数据平台是由市科委牵头各大数据领域相关联
26、盟、协会代表共同发起，旨在建设一系列大数据共享共用平台，在推动科技产业发展的同时，也用于破解空气污染、水环境治理、交通拥堵等城市发展难题。同年，数据堂获得海淀区公共研发测试服务平台奖励专项支持，该专项支持重点领域（新一代信息技术如云计算、大数据、移动互联网等）的公共研发测试等服务平台，重点支持其为中小微企业提供成果转化服务以及研发、测试、设计、认证、技术咨询和跨领域融合创新等专业服务。1.1.主营业务分析主营业务分析 (1)(1)利润构成利润构成与现金流与现金流分析分析 单位：元单位：元 项项目目 本期本期 上年同期上年同期 金额金额 变动比例变动比例 占营业占营业收入的收入的比重比重 金额金
27、额 变动比例变动比例 占营业占营业收入的收入的比重比重 营业收入 18,374,989.60 43.57%-12,798,900.67 931.12%-营业成本 9,890,505.79 83.10%53.83%5,401,790.79 1,193.75%42.21%管理费用 6,542,521.71 105.92%35.61%3,177,163.31 36.15%24.82%销售费用 1,278,437.85 465.94%6.96%225,895.54 276.28%1.76%财务费用 133,871.85-12,642.57%0.73%-1,067.34-149.15%-0.01%营业利
28、润 749,740.45-81.15%4.08%3,977,921.60-336.26%31.08%数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告 资产减值损失 23,175.58-141.07%0.13%-56,428.40-165.91%-0.44%营业外收入 1,336,764.62 327.07%7.27%313,007.36 3,875.31%2.45%营业外支出 22,506.80 63,406.77%0.12%35.44 67.80%0.00%所得税费用 401,842.56-37.56%2.19%643,542.60-501.46%5.03%净利润 1,662,155.71
29、-54.43%9.05%3,647,350.92-340.66%28.50%经营活动产生的现金流量净额-2,999,956.81-172.41%-4,142,972.48-300.05%-投资活动产生的现金流量净额-6,483,741.89 197.03%-2,182,834.00 440.24%-筹资活动产生的现金流量净额 17,822,525.00 2,608.59%-658,000.00-76.91%-项目变动及重大差异产生的原因：报告期内，公司在继续与百度、三星等大客户保持良好合作关系的同时，也在积极拓展新的客户，使得收入较上年同期有所增长；随着连续两年收入规模的大幅增长，公司人员及办
30、公场所已经无法满足经营需求，2014 年为应对快速增长的业务机会和拓展布局新的业务模式，公司大幅增加了员工数量、组建销售团队并租赁了新的办公场所，导致 2014 年度公司营业成本、管理费用、销售费用数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告 较上年同期大幅上涨，进而导致公司营业利润大幅下降；报告期内，公司向银行借款 500 万元，导致公司财务费用大幅上升。公司营业外收入中核算的主要是获得的政府补助，报告期内，公司获得“公共研发服务平台奖励专项资金”、“中关村科技园区项目资助基金”等多项政府补助，使得公司 2014 年度营业外收入较上年同期有较大幅度的增长。投资活动产生的现金流量较去年同
31、期增长幅度较大，主要系由于公司报告期末利用闲置资金购买理财产品，该产品尚未到期赎回所导致的；筹资活动产生的现金流量净额较上年同期大幅增长主要系由于公司在 2014 年度向国泰嘉泽和上云创展两家投资机构定向增发获得大量现金流所导致的。现金流量分析：本年度公司经营活动产生的现金流量为负，与本年度净利润差异较大，这主要是由于公司以拿到客户签收确认单为收入确认时点，因此部分项目在 2013 年虽未确认收入但已经收款，对应的该部分项目虽在 2014 年度确认收入但并未有相应现金流入，导致公司本年度经营活动现金流量与本年度净利润差异较大。(2)(2)收入构成分析收入构成分析 类别类别/项目项目 本期收入金
32、额本期收入金额 占营业占营业收入收入比例比例%上期上期收入金额收入金额 占营业占营业收入收入比例比例%数据业务 16,103,480.18 87.64%9,588,486.52 74.92%技术开发 2,271,509.42 12.36%1,501,012.44 11.73%软件销售-1,709,401.71 13.36%收入构成变动的原因 报告期内，公司数据业务大幅增长，主要是由于报告期内大数据行业需求增长迅速，公司在 2014 年度扩张了数据相关人员的规模，使得收入增长迅速；报告期内公司技术开发、软件销售业务逐渐缩小，主要是由于公司将业务战略集中于数据业务所导致的。(3)(3)营运分析营运
33、分析 主要销售客户的基本情况：数据堂的客户包括国内顶级互联网和高科技企业、跨国企业和在华部门、高等院校和科研机构、以 O2O 领域为主的移动应用开发者。以互联网公司为例，因其拥有大量的用户注册和运营信息，是天然的大数据公司，如阿里巴巴、百度、腾讯、奇虎 360、搜狗、新浪、网易。这类客户的优势是业务自身可产生海量和数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告 个人用户相关的内容数据、位置数据、关系数据、行为数据等，数据类型以非结构化的语音、视频、图像、文本数据居多，这些数据均需专业的数据处理服务。另外从互联网业务的未来发展来看，他们也需要大量的外部商业数据和线下数据来补充或优化线上业务。
34、因此，这类客户是数据堂数据交易和数据采集定制服务的主要服务对象之一，从区域分布看，互联网公司集中在经济和科技较为发达的北上广深等一线城市。主要供应商的基本情况：公司的主营业务是数据产品的销售，目前的大部分数据为自主研发，少部分数据会向供应商采购，但金额不大。供应商和本公司均不存在关联关系。主要供应商如下：（1）航玉天成（北京）信息技术有限公司：本公司部分原始语音数据供应商（2）北京阳光天邦教育咨询有限公司：本公司部分原始语音数据供应商（3）北京奇华通讯有限公司：本公司部分行业数据供应商（4）哈尔滨工业大学：本公司部分文本数据供应商 重要订单的基本情况：1）数据销售合同；2014 年 9 月，公
35、司与淘宝（中国）软件有限公司签订中英文语音数据协议，为阿里巴巴集团提供中文手机语音、英文手机语音、粤语手机语音等数据。2）数据服务合同；2014 年 3 月，公司与北京百度网讯科技有限公司签订图像数据采集与处理协议，为百度公司提供海量图像数据采集与处理解决方案。2014 年 12 月，公司与北京搜狗科技发展有限公司签订海量语音数据处理协议，为搜狗科技提供海量语音数据处理解决方案。3）采购合同；2014 年 7 月，公司与北京奇华智慧交通科技有限公司签订协议，购买智能交通系列行业数据。2.2.资产负债结构分析资产负债结构分析 单位：元单位：元 项项目目 本期末本期末 上年期末上年期末 占占 总
36、资总 资产 比 重产 比 重金额金额 变 动 比变 动 比占总资占总资金额金额 变动比例变动比例 占总资占总资数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告 例例 产的产的比比重重 产的产的比比重重 的增减的增减 货币资金 11,726,941.62 246.12%42.91%3,388,115.32 340.03%42.67%0.24%应收账款 882,259.30 78.46%3.23%494,370.64 122.36%6.23%-3.00%存货 6,541,004.82 129.34%23.94%2,852,067.18 1,631.93%35.92%-11.98%长期股权投资-1
37、00.00%0.00%198,103.68-0.49%2.49%-2.49%固定资产 795,810.73 178.81%2.91%285,434.31 1,434.81%3.59%-0.68%在建工程-短期借款 5,000,000.00-18.30%-长期借款-总资产 27,343,205.08 244.36%-7,940,311.01 142.64%-0.00%项目变动原因：报告期末，公司货币资金大幅增长，主要是由于 2014 年度公司向国泰嘉泽、上云创展增资，同时向银行借入 500 万元短期借款所引起的；报告期末应收账款的增加主要是由于公司业务量的增加所导致的；报告期内存货大幅增加，增加
38、的数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告 存货主要是公司已经投入生产的数据信息，但尚未取得客户签字确认的验收单据的部分；公司的固定资产大幅上涨，主要是由于 2014 年度公司大幅增加了人员，人员所需的电脑、设备、办公用具等均在固定资产中进行核算。3.3.投资情况分析投资情况分析 (1)(1)主要主要控股子公司、参股公司分析控股子公司、参股公司分析（如有（如有）报告期内，公司纳入合并范围的子公司包括南京数之堂信息技术有限公司和镇江数据堂网络技术有限公司，两家公司基本情况如下：（一）南京数之堂 名称：南京数之堂信息技术有限公司 住所：南京市栖霞区仙林街道仙林大学城元华路南京仙林大学城科
39、技园有限公司项目地块办公室 323 室 注册资本：人民币壹佰壹拾万元整 法定代表人：齐红威 股东：数据堂（北京）科技有限公司持有南京数之堂 100%股权 经营范围：基础软件服务、应用软件服务、电子商务、网站建设 主营业务：南京数之堂立足于南京仙林大学城科技园，主要负责承接南京及周边的数据采集、制作、交易业务，技术开发及软件开发、销售业务 简要经营情况：南京数之堂 2014 年收入 10.36 万元，亏损 21.07 万元（二）镇江数据堂 名称：镇江数据堂网络技术有限公司 住所：镇江新区丁卯南纬四路 36 号 注册资本：人民币壹佰壹拾万圆整 法定代表人：齐红威 股东：数据堂（北京）科技有限公司持
40、有镇江数据堂 100%股权 经营范围：计算机软件开发、维护；互联网信息咨询服务 主营业务：镇江数据堂主要负责承接镇江及周边地区的数据采集、制作、交易业务，技术开发及软件开发、销售业务 简要经营情况：镇江数据堂 2014 年收入 8 万元，亏损 34.43 万元(2)(2)对外对外股权股权投资投资情况情况（如有（如有）数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告 报告期内公司不存在新增对外投资及既有对外投资的变动。(3)(3)委托理财及衍生品投资情况（如有委托理财及衍生品投资情况（如有）项目项目 投资金额投资金额 投资投资期限期限 预计预计收益收益 北京银行融通宝 3 号理财产品专项资产管
41、理计划 1,000,000.00 2015-5-12 65,000.00 北京银行融通宝 3 号理财产品专项资产管理计划 2,000,000.00 2015-3-9 128,000.00 招商银行鼎鼎成金 1,000,000.00 2015-3-2 55,000.00 招商银行鼎鼎成金 1,000,000.00 2015-3-4 52,000.00 招商银行景源 1 号 1,000,000.00 2015-1-21 57,000.00 总计总计 -委托贷款情况：(4)(4)公司公司控制的控制的特殊特殊目的目的主体情况（如有主体情况（如有）报告期内，公司不存在控制的特殊目的主体(三三)外部环境的
42、分析外部环境的分析 在数据的开放、共享、租赁和销售方面，欧美发达国家尤其是美国已经走在了前面。2013 年 12 月，根据美国参议院商务、科学与运输委员会对全美 2012年数据中介（data brokers）市场的调查，该行业 2012 年的市场总规模达 1500亿美元，相当于美国政府情报工作总预算的两倍，其获利全部来自于售卖消费者的私人信息。据估计，欧洲市场开放数据的经济价值已经达到每年数十亿欧元的规模，政府和科学研究的开放数据正不断地提升传统产业并催生新的产业。我国大数据产业主管部门工信部目前主要从三方面进行布局，一是通过促进信息消费扩大内需的意见、软件和信息技术服务业“十二五”规划等政策
43、规划中，对大数据发展进行了部署。二是推动全国信息技术标准化技术委员会开展了大数据标准化的需求分析、标准体系框架研究及相关标准研制工作，并向相关国际标准化组织提交了大数据研究提案。三是利用项目资金等手段进行了前沿部署，支持关键技术产品的研发和产业化。2013 年 8 月 14 日，国务院印发国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见。报告称，“信息消费”被提到了一个前所未有的高度，将成为拉动经济的助推器。大数据将在全球范围内给政府部门、公共服务、科研教育、医疗卫生、零售数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告 业、制造业及互联网服务等带来巨大冲击。在实现大数据价值的过程中，数据的整合和流
44、通是政府、企业和学术界面临的首要挑战。共享和流通的不畅将严重阻碍大数据的价值实现，只有多源头、跨领域的关联分析才有可能形成更完整的知识和更深刻的智能。比如，地理定位数据必须在政府、企事业单位、科研院校、社会大众之间流动交汇，才能为交通运输、能源、消费以及其他领域带来真正的价值。由于在共享和流通方面的强烈需求，数据本身具备了极强的资产属性。可以预期，大数据的共享与交易在未来必将得到蓬勃的发展。在大数据共享和流通的过程中，用户需要能够快速地获取自己所需的数据，同时需要能够从数据中便捷地抽取所需的知识加以利用。能否从多源、异构的海量数据中快速获得有价值信息，将逐渐成为决定国家和企业发展水平的核心指标
45、。由于数据在版权归属、实物形态和隐私安全等方面与普通商品存在巨大的差异，必须有专业的大数据交易服务平台和相应的支撑平台来实现数据资产安全、高效的共享和流通。根据 Bloomberg 的研究，大数据数据源类（包括数据市场和数据源）属于大数据产业六大区块（其他分别为基础设施类、分析类、应用类、跨基础设施类和开源项目类）之一。当前，国内外一些企业已经在数据源区块做出了极具意义的探索，初步培育形成了基本的数据采集、加工、销售和租赁的产业生态。(四四)竞争优势分析竞争优势分析 整个大数据产业链都围绕着数据这个核心要素展开，未来企业的核心竞争力取决于所拥有数据资产的规模以及对大数据进行处理分析的能力，基于
46、此趋势，数据堂致力于提供专业的大数据交易、数据采集处理和云服务，并成为新三板上第一家从事大数据交易和服务的企业，具有较强的先发优势。此外技术、人才、市场和客户资源等方面优势如下：1）技术和人才优势。数据服务需要对数据本身，以及客户数据需求有深入的理解力。数据堂创始人团队拥有 10 年数据服务经验积累，对数据处理有较深的技术积累，包括图像、语音、文本数据的自动处理技术，以及数据的抓取、清洗等基础能力。2、数据资源获取优势。大数据服务领域，拥有的数据资源的多寡是一项长期建立的壁垒，公司充分利用行业内多年的积累，已经拥有 45000 多组数据集。其中数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告
47、 最核心的优势是数据堂运营数据众包平台多年，已经积累了 40 万社会兼职人员（众客）帮助数据堂采集大规模的线下数据。这些数据的积累，给予公司数据资源的优势。3、客户优势。通过多年的努力，数据堂已积累了一批优质的客户。这些客户的购销规模较大，能为公司带来稳定的营业收入，有助于公司保持盈利能力。此外，这些客户的层次较高，公司通过为这些客户提供产品积累了丰富的生产经营，有利于公司拓展更为广阔的市场。(五五)持续经营评价持续经营评价 中国在 2012 年提出了“十二五国家政务信息化建设工程规划”，规划包括人口、法人、空间、宏观经济和文化五大资源库的五大建设工程。2012 年 8 月国务院制定了促进信息
48、消费扩大内需的文件，推动商业企业加快信息基础设施演进升级，同时随着我国互联网行业的快速发展、互联网用户的爆发式增长，越来越多的行业、企业开始将业务拓展至线上，必将产生巨大的数据量及数据需求，公司顺应这一趋势，未来将会获得更大的发展空间，有利于公司的持续经营。二、未来展望(一一)行业发展趋势行业发展趋势 近年来，全球范围内以物联网、云计算、大数据等为代表的信息技术创新不断加快，信息技术领域新产品、新服务、新业态大量涌现。据 IDC 预测，全球大数据市场规模年增长率达 40%，在 2017 年将达 530 亿美元。数据是大数据发展的核心所在。数据在人类的生产生活过程中不断产生，为人类的各种决策提供
49、着事实依据，推动社会向前发展。由于云计算、大数据和物联网的发展使得各种信息被更加详细的记录下来。尽管数据规模已足够庞大，要真正实现大数据的价值，首先要面对数据开放和流通的挑战，只有结合多源头数据的跨域分析才能提炼出更完整的知识和更深刻的洞察，才能真正达成社会管理、公共服务、金融保险、科研教育、医疗卫生、零售消费、文化娱乐及制造业的跨越式发展。在全球范围内，大数据的应用已经具备了初步的实践基础。比如，电信运营商和政府合作，可以在交通运输、市政规划和人口统计等方面发挥作用；金融数数据堂（北京）科技股份有限公司 2014 年度报告 据和电商数据结合，可以用于诸如小微贷款一类的金融产品和服务；物流数据
50、和电商数据相结合，可以勾勒出经济领域的宏观和微观运行情况；农业和气象数据应用到金融领域，可以为农业保险和理赔提供高价值的信息。数据开放和流通的价值已成为一种普遍的认知。根据麦肯锡预测，开放数据仅在教育、医疗健康等 7 个行业的经济价值就可达 3.2 万亿到 5.4 万亿美元；根据美国参议院商务、科学与运输委员会发布的报告，全美数据中介市场 2012 年的总规模已达 1500 亿美元，相当于当年美国情报总预算的两倍；在彭博发布的研究报告中，明确将大数据数据源类（包括数据市场和数据源）列为大数据产业六大区块（其他分别为基础设施类、分析类、应用类、跨基础设施类和开源项目类）之一。可见，数据资源日益成
