1、DB4404/T5-2021误率false alert rate疲劳驾驶检验事件中非疲劳驾驶事件被系统错误检测为疲劳驾驶事件的数量占检测事件总数量的百分比。3.6漏检率 miss alert rate疲劳驾驶检验事件中未发现的疲劳驾驶事件数量占检测事件总数量的百分比。4监测内容4.1驾驶人员身份监测可实现对驾驶人员身份特征的抓取、存储、传递、配对和验证。4.2驾驶人员表情特征监测可实时实现对驾驶人员眼部、口部等动作的采集、存储、分析和传递。4.3疑似疲劳驾驶行为监测可实时实现对驾驶人员眨眼、闭眼、打哈欠等疑似疲劳驾驶事件及连续驾驶时长等数据的采集、存储、分析和传递。4.4疲劳驾驶数据监测根据4
2、.14.3实时监测数据，应实现疲劳驾驶状态的动态评估，参照附录A计算疲劳驾驶指数和预警级别并对数据存储、分析和传递。5预警要求5.1一般要求5.1.1应实现监控平台及车载终端的疲劳预警。5.1.2驾驶员面部特征应可识别。5.2功能要求5.2.1应设有驾驶员身份唯一性识别、视频监控、语音提醒、语音指令下发功能。5.2.2应实现对驾驶员眨眼、闭眼、打哈欠等疲劳驾驶行为识别功能5.2.3应实现对道路运输车辆实时状态及疲劳驾驶监测数据、疲劳驾驶报警数据、驾驶员及车辆设备信息数据、指令下发数据等数据的存储、查询、分析及处理功能。5.2.4应实现疲劳驾驶识别、疲劳驾驶级别区分、报警、数据存储及统计、图片视频保存以及回放功能。5.2.5应实现对疲劳驾驶行为主动报警、监控平台事件自动处理及平台数据记录功能。5.2.6应具有系统正常、系统故障的工作状态监测功能。5.2.7监控平台数据记录、图像存储时间应大于183天，道路运输车辆车载终端记录和保存的数据存储时间应大于10天。政府安全监管平台离线保存的报警多媒体数据存储时间应大于365天。5.3预警级别2
